نامه انجمن جمعیت شناسی ایران

نامه انجمن جمعیت شناسی ایران

برآورد سهم علل مرگ در امید زندگی ایران: کاربرد جداول بقاء چندکاهشی و حذف علتی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری جمعیت‌شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
2 استاد جمعیت شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
10.22034/jpai.2025.2062492.1414
چکیده
 امید زندگی از جمله شاخص‌های کلیدی در ارزیابی وضعیت سلامت عمومی و توسعه اجتماعی - اقتصادی جوامع است. تحلیل سهم علل مرگ در تغییرات امید زندگی می‌تواند بینش‌های ارزشمندی در زمینه سیاست‌گذاری‌های بهداشتی و جمعیتی فراهم نماید. این مطالعه با استفاده از داده‌های پایگاه‌داده بارجهانی بیماری‌ها (GBD) و مؤسسه اندازه‌گیری و ارزیابی سلامت (IHME)، به برآورد سهم سه گروه عمده از بیماری‌های واگیر، غیرواگیر و حوادث در شاخص امید زندگی ایران با استفاده از روش جدول عمر چندکاهشی برای سال 1400 پرداخته است. داده‌ها با بهره‌گیری از جداول بقاء چندکاهشی و حذف علتی مورد تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها نشان می‌دهد که الگوی مرگ‌ومیر در ایران به تفکیک سن، جنس و علت مرگ تفاوت‌های قابل‌ملاحظه‌ای دارد. بیماری‌های واگیر عامل اصلی مرگ در کودکان، حوادث و خشونت از عوامل مهم مرگ در مردان جوان و میان‌سال، و بیماری‌های غیرواگیر مانند بیماری‌های قلبی و سرطان، علت غالب مرگ در سالمندان هستند. برآوردها نشان می‌دهد که بیماری‌های غیرواگیر بیشترین تأثیر بر امید زندگی دارند؛ به‌طوری‌که با حذف هریکی از آن‌ها، افزایش قابل‌توجهی در امید زندگی در بدو تولد هر دو جنس رخ می‌دهد، به‌طور مثال اگر بیماری‌های قلبی و عروقی حذف شود امید زندگی برای مردان از 72 به 75 سال برای زنان از 77 به 82 سال، افزایش می‌یابد. یعنی با حذف بیماری‌های قلب و عروق 3 سال به امید زندگی مردان و 5 سال به امید زندگی زنان افزوده می‌شود. اگر همه بیماری‌های غیرواگیر از زندگی جمعیت ایران حذف شود، امید زندگی مردان از 72 به 81 سال و برای زنان از 77 سال به 92 سال افزایش پیدا می‌کند. نتایج همچنین نشان می‌دهد که در صورت، حذف بیماری‌های واگیر که سهم عمده‌ای از مرگ‌های آن، به سنین کودکی مربوط می‌شد، امید زندگی مردان از ۷2 به ۷7 سال و زنان را از ۷7 به 81 سال افزایش ‌می‌یابد. در مقابل، کاهش مرگ‌ومیر ناشی از حوادث تأثیر کمتری نسبت به بیماری‌های واگیر و غیرواگیر بر کاهش امید زندگی دارند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Estimating the Contribution of Causes of Death to Life Expectancy in Iran: A Multi-Decrement Life Table Analysis

نویسندگان English

Aman Nazari 1
Abbas Askari-Nodoushan 2
1 PhD Candidate in Demography, Faculty of Social Sciences, Yazd University, Yazd, Iran
2 Professor, Department of Demography and Anthropology, Faculty of Social Sciences, Yazd University, Yazd, Iran
چکیده English

Life expectancy is a key indicator of public health and socio-economic development. Analyzing the contribution of causes of death to changes in life expectancy provides valuable insights for health policymaking. Drawing on data from the Global Burden of Disease (GBD) and the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME), this study utilized the multiple-decrement life table method to assess the impact of communicable diseases, non-communicable diseases, and injuries on life expectancy in Iran for the year 2021. Findings reveal significant variations in mortality patterns based on age, sex, and cause of death. Among children, communicable diseases were the predominant causes of death; injuries and violence were significant contributors among young and middle-aged men; whereas, non-communicable diseases—particularly cardiovascular diseases and cancers—were the leading causes of death in older adults. The results further show that non-communicable diseases have the greatest impact on life expectancy. For example, eliminating cardiovascular diseases could extend life expectancy at birth by three years for men (from 72 to 75) and by five years for women (from 77 to 82). If all non-communicable diseases were eradicated, life expectancy could rise to 81 years for men and 92 years for women. Conversely, eliminating communicable diseases mainly improves childhood survival, while the effect of injuries on overall life expectancy remains relatively limited.

کلیدواژه‌ها English

Life expectancy, Communicable diseases, Non-communicable diseases, Multiple-decrement life table, Mortality
ترکاشوند مرادآبادی، محمد؛ و ایران‌نژاد، کلثوم. (۱۴۰۳). تحولات گذشته و چشم‌انداز آینده حجم و ترکیب سنی جمعیت در ایران تا افق ۱۴۲۰. تداوم و تغییر اجتماعی، ۳(۱)، ۷-۳۳. https://doi.org/10.22034/jscc.2024.21185.1103
جمشیدی زرمهری، فروغ؛ ترکاشوند مرادآبادی، محمد؛ و رضائی، محمدرضا. (۱۴۰۴). تحلیل فضایی علت‌های اصلی مرگ جوانان در ایران در سال ۱۴۰۰. تداوم و تغییر اجتماعی، ۴(۲)، ۲۳۵-۲۵۸. https://doi.org/10.22034/jscc.2025.22512.1198
خسروی، احمد؛ و چمن، رضا. (۱۳۸۹). گذار اپیدمیولوژیک و تغییر سیمای سلامت. دانش و تندرستی در علوم پایه پزشکی، ۵(ویژه‌نامه)، ۶۷. https://knh.shmu.ac.ir/index.php/site/article/view/1000
ساسانی‌پور، محمد؛ و محبی میمندی، مهیار. (۱۳۹۹). بررسی امکان بهبود امید زندگی ایران با حذف علل عمده مرگ طی دوره ۱۳۹۴-۱۳۸۵. مطالعات جمعیتی، ۵(۱)، ۷-۲۹. https://jips.nipr.ac.ir/article_108265.html
سرایی، حسن. (۱۳۷۶). مرحله اول گذار جمعیتی ایران. نامه علوم اجتماعی، ۹ و ۱۰، ۵۱-۶۷. https://jnoe.ut.ac.ir/article_17100.html
عسکری‌ندوشن، عباس؛ ساسانی‌پور، محمد؛ کوششی، مجید؛ و خسروی، اردشیر. (۱۳۹۷). الگوی تفاوت جنسی مرگ‌ومیر در ایران طی سال‌های ۱۳۸۵-۱۳۹۴. زن در توسعه و سیاست، ۱۶(۳)، ۴۱۵-۴۳۸. https://doi.org/10.22059/jwdp.2018.262595.1007462
فتحی، الهام؛ شریفی، منصور؛ ابراهیم‌پور، محسن؛ و زنجانی، حبیب‌الله. (۱۳۹۷). علل عمده مرگ‌ومیر ایران در سال ۱۳۹۵ با استفاده از جداول عمر چندکاهشی. نامه انجمن جمعیت‌شناسی ایران، ۱۳(۲۶)، ۱۵۵-۱۸۵. https://www.jpaiassoc.ir/article_37998.html
کوششی، مجید؛ خسروی، اردشیر؛ ساسانی‌پور، محمد؛ و اسعدی، سجاد. (۱۳۹۲). تأثیر علل اصلی مرگ‌ومیر بر امید زندگی استان فارس با استفاده از روش جدول عمر چندکاهشی. اپیدمیولوژی ایران، ۹(۴)، ۵۶-۶۵. http://irje.tums.ac.ir/article-1-5161-fa.html
محبی میمندی، مهیار؛ و ساسانی‌پور، محمد. (۱۳۹۹). کووید-۱۹ و بازبینی گذارهای جمعیت‌شناختی: عصر اپیدمی‌های عفونی-انگلی نوپدید؟. نامه انجمن جمعیت‌شناسی ایران، ۱۵(۳۰)، ۴۱-۷۴. https://doi.org/10.22034/jpai.2021.131572.1156
میرازیی، محمد. (۱۳۸۰). انتقال مرگ‌ومیر، اختلال در سلامتی و برنامه‌ریزی بهداشتی. نامه علوم اجتماعی، ۱۸، ۲۶۹-۲۸۸. https://jnoe.ut.ac.ir/article_15213.html
میرزایی، محمد؛ ساسانی‌پور، محمد؛ و محبی‌میمندی، مصیب. (۱۳۹۱). فزونی میزان‌های مرگ‌ومیر مردان: تحلیل تفاوت‌های جنسی مرگ‌ومیر با تأکید بر علل فوت در ایران. نامه انجمن جمعیت‌شناسی ایران، ۷(۱۴)، ۷-۲۸. https://www.jpaiassoc.ir/article_722463.html
Allel, K., Hajizadeh, M., & Kiadaliri, A. (2022). The gap in life expectancy and lifespan inequality between Iran and neighbor countries: The contributions of avoidable causes of death. International Journal for Equity in Health, 21(Article 81). https://doi.org/10.1186/s12939-022-01683-8
Arriaga, E. E., Johnson, P. D., & Jamison, E. (1994). Population analysis with microcomputers: Volume I. Presentation of techniques. U.S. Bureau of the Census.
Askari-Nodoushan, A., Sasanipour, M., Koosheshi, M., & Khosravi, A. (2018). Patterns of sex differences in mortality in Iran, 2006-2015. Woman in Development & Politics, 16(3), 415–438. [In Persian]. https://doi.org/10.22059/jwdp.2018.262595.1007462
Bayati, M., Akbarian, R., & Kavosi, Z. (2013). Determinants of life expectancy in Eastern Mediterranean Region: A health production function. International Journal of Health Policy and Management, 1(1), 57–61.
Beltrán-Sánchez, H., Preston, S. H., & Canudas-Romo, V. (2008). An integrated approach to cause-of-death analysis: Cause-deleted life tables and decompositions of life expectancy. Demographic Research, 19(Article 35), 1323–1350. https://doi.org/10.4054/demres.2008.19.35
 Brownlee, J. (1919). Notes on the biology of a life-table. Journal of the Royal Statistical Society, 82(1), 34–77. https://doi.org/10.2307/2340732
Chiang, C. L. (1968). Introduction to stochastic processes in biostatistics. Wiley & Sons. https://archive.org/details/introductiontost00chia/page/n7/mode/2up
Fathi, E., Sharifi, M., Ebrahimpour, M., & Zanjani, H. (2019). Major causes of mortality in Iran in 2016 using multiple decrease life tables. Journal of Population Association of Iran, 13(26), 155–185. [In Persian]. https://www.jpaiassoc.ir/article_37998.html
Feraldi, A., & Zarulli, V. (2022). Patterns in age and cause of death contribution to the sex gap in life expectancy: A comparison among ten countries. Genus, 78(1), 1–22. https://doi.org/10.1186/s41118-022-00171-9
Gottfredson, L. S. (2021). The transition to noncommunicable disease: How to reduce its unsustainable global burden by increasing cognitive access to health self-management. Journal of Intelligence, 9(4), 61. https://doi.org/10.3390/jintelligence9040061
Gribble, J. N., & Preston, S. H. (Eds.). (1993). The epidemiological transition: Policy and planning implications for developing countries. National Academy Press.
ICD-10 (2019), ICD-10 Version: 2019, https://icd.who.int/browse10/2019/en#/I
IHME [Institute for Health Metrics and Evaluation] (2024). Global Burden of Disease 2021: Findings from the GBD 2021 Study. Seattle, WA: IHME, 2024. https://www.healthdata.org/research-analysis/library/global-burden-disease-2021-findings-gbd-2021-study
Jamshidi Zarmehri, F., Torkashvand Moradabadi, M., & Rezaei, M. R. (2025). Spatial analysis of the main causes of death among youth in Iran in 2021. Journal of Social Continuity and Change, 4(2), 235–258. [In Persian]. https://doi.org/10.22034/jscc.2025.22512.1198
Khosravi, A., & Chaman, R. (2010). Epidemiological transition and changing health landscape. Knowledge and Health in Basic Medical Sciences, 5(Suppl. 1), 67. [In Persian]. https://knh.shmu.ac.ir/index.php/site/article/view/1000
Koosheshi, M., Khosravi, A., Sasanipour, M., & Asadi, S. (2014). Identification of the impact of major causes of death on life expectancy in Fars using the multiple decrement life table method. Iranian Journal of Epidemiology, 9(4), 56–65. [In Persian]. http://irje.tums.ac.ir/article-1-5161-en.html
Ledent, J. (1978). Some methodological and empirical considerations in the construction of increment-decrement life tables (IIASA Research Memorandum, RM-78-025). IIASA. https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/972
Luy, M., Di Giulio, P., Di Lego, V., Lazarevič, P., & Sauerberg, M. (2020). Life expectancy: Frequently used, but hardly understood. Gerontology, 66(1), 95–104. https://doi.org/10.1159/000500955
Mathers, C. D., Boerma, T., & Ma Fat, D. (2009). Global and regional causes of death. British Medical Bulletin, 92(1), 7–32. https://doi.org/10.1093/bmb/ldp028
Miladinov, G. (2020). Socioeconomic development and life expectancy relationship: Evidence from the EU accession candidate countries. Genus, 76(Article 2), 2. https://doi.org/10.1186/s41118-019-0071-0
Mirazie, M. (2001). Mortality transfer, health disorders and health planning. Journal of Social Sciences Letter, 18, 269–288. [In Persian]. https://jnoe.ut.ac.ir/article_15213.html
Mirzaie, M., Sasanipour, M., & Mohebi Meymandi, M. (2012). Excess male mortality rates: An analysis of sex differentials in mortality with emphasis on causes of death in Iran. Journal of Population Association of Iran, 7(14), 7–28. [In Persian]. https://www.jpaiassoc.ir/article_722463.html
Mohebi-Meymandi, M., & Sasanipour, M. (2020). Covid-19 and its challenges for demographic transitions: The age of updating emerging pandemics? Journal of Population Association of Iran, 15(30), 41–74. [In Persian]. https://doi.org/10.22034/jpai.2021.131572.1156
Mollaei Pardeh, M., Yarmohammadian, M. H., Azarbakhsh, H., Atighechian, G., Ebrahimi, A., Hamedi, A., & Maracy, M. R. (2025). Investigating the trend of mortality, life expectancy and excessive death with emphasis on the role of the COVID-19 pandemic period in the Isfahan Province: A cross-sectional study of join point regression analysis 2011–2021. Archives of Iranian Medicine, 28(4), 189–197. https://doi.org/10.34172/aim.31306
OECD (2023), Health at a Glance 2023: OECD Indicators, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/7a7afb35-en
Omran, A. R. (1971). The epidemiologic transition: A theory of the epidemiology of population change. The Milbank Memorial Fund Quarterly, 49(4), 509–538. https://doi.org/10.2307/3349375
Oni, T., & Unwin, N. (2015). Why the communicable/non-communicable disease dichotomy is problematic for public health control strategies: Implications of multimorbidity for health systems in an era of health transition. International Health, 7(6), 390–398. https://doi.org/10.1093/inthealth/ihv040
Patwardhan, V., Gil, G. F., Arrieta, A., Cagney, J., DeGraw, E., Herbert, M., Khalil, M., Mullany, E., O'Connell, E., Spencer, C., Stein, C., Valikhanova, A., Gakidou, E., & Flor, L. S. (2024). Differences across the lifespan between females and males in the top 20 causes of disease burden globally: A systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2021. The Lancet Public Health, 9(5), E282-E294. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(24)00053-7
Pearl, R., & Parker, S. L. (1922). Experimental studies on the duration of life: IV. Data on the influence of density of population on duration of life in Drosophila. The American Naturalist, 56(645), 312–321. https://doi.org/10.1086/279870
Preston, S., Keyfitz, N., & Schoen, R. (1972). Causes of death: Life tables for national populations. Seminar Press. https://www.cabidigitallibrary.org/doi/full/10.5555/19742700602
Preston, S.H., Heuveline. P., Guillot. M. (2001) Demography: Measuring and modelling population processes. Blackwell Publishers, Massachusetts .
Razeghi Nasrabad, H. B., & Sasanipour, M. (2022). Effect of COVID-19 epidemic on life expectancy and years of life lost in Iran: A secondary data analysis. Iranian Journal of Medical Sciences, 47(3), 210–218. https://doi.org/10.30476/ijms.2021.90269.2111
Rosy Sarkar, A. S., & Nurul Islam, M. (2018). A multiple decrement analysis for studying the patterns of mortality in Bangladesh. International Journal of Scientific Reports, 4(6), 158–165. https://doi.org/10.18203/issn.2454-2156.intjscirep20182205
Roth, G. A., Mensah, G. A., Johnson, C. O., Addolorato, G., Ammirati, E., Baddour, L. M., Barengo, N. C., Beaton, A., Benjamin, E. J., Benziger, C. P., Bonny, A., Brauer, M., Brodmann, M., Cahill, T. J., Carapetis, J. R., Catapano, A. L., Chugh, S., Cooper, L. T., Coresh, J., … Fuster, V. (2020). Global burden of cardiovascular diseases and risk factors, 1990-2019: Update from the GBD 2019 study. Journal of the American College of Cardiology, 76(25), 2982–3021. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2020.11.010
Salomon, J. A., & Murray, C. J. L. (2002). The epidemiologic transition revisited: Compositional models for causes of death by age and sex. Population and Development Review, 28(2), 205–228. https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2002.00205.x
Saraei, H. (1997). The first stage of Iran's demographic transition. Journal of Social Sciences Letter, 9 & 10, 51–67. [In Persian]. https://jnoe.ut.ac.ir/article_17100.html
Sasanipour, M., & Asadi, S. (2017). Epidemiologic transition in Iran with emphasis on the third stage of transition. Journal of Community Health Research, 6(4), 248-257. https://doi.org/10.34172/ehsj.2023.16
Sasanipour, M., & Mohebi Meymandi, M. (2020). Assessing the possibility of improving Iran's life expectancy by eliminating major causes of death during 2006-2015. Iranian Population Studies, 5(1), 7–29. [In Persian]. https://jips.nipr.ac.ir/article_108265.html
Schoen, R. (1988). Life tables with multiple decrements. In R. Schoen (Ed.), Modeling multigroup populations (pp. 27–56). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-2055-3_2
Smith, D. P. (1992). Formal demography. Plenum Press.
Torkashvand Moradabadi, M., & Irannejad, K. (2024). Demographic dynamics and population projections in Iran: Analyzing population size and age structure up to 2040 horizon. Journal of Social Continuity and Change, 3(1), 7–33. [In Persian]. https://doi.org/10.22034/jscc.2024.21185.1103
Weeks, J. R. (1999). Population: An introduction to concepts and issues. Wadsworth/Thomson Learning.
WHO - World Health Organization. (2024, August 7). The top 10 causes of death. Retrieved (July 30, 2025) from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 23 مهر 1404

  • تاریخ دریافت 12 خرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 25 شهریور 1404
  • تاریخ پذیرش 08 مهر 1404