نامه انجمن جمعیت شناسی ایران

نامه انجمن جمعیت شناسی ایران

تحلیل اثرات شاخص های سرمایه انسانی و جمعیت شناختی بر مهاجرت های داخلی ایران

نویسنده
استادیار جمعیت شناسی،مرکز مطالعات و پژوهش های جمعیتی آسیا و اقیانوسیه
چکیده
این مقاله به تحلیل و تبیین تاثیر متغیرهای جمعیتی و سرمایه انسانی بر احتمال مهاجرت افراد در ایران می‌پردازد. این مطالعه با استفاده از داده های سرشماری سال 1385و رگرسیون لوجستیک انجام شده است. از کلیه استان‌های کشور حجم نمونه‌ای به تعداد 266360 نفر مهاجر و غیر مهاجر انتخاب شده است.
تحلیل‌ها نشان می‌دهند که مهاجرت در ایران بر حسب ویژگی‌های ‌جمعیت‌شناختی و سرمایه انسانی جریانی انتخاب‌کننده است. جنسیت، سن، وضع تأهل، نوع تخصص و سطح تحصیلات مجموعه متغیرهایی هستند که احتمال مهاجرت ساکنان کشور را بطور قابل ملاحظه‌ای تحت تأثیر قرار می‌دهند. یافته‌ها نشان می‌دهند که در ایران احتمال مهاجرت مردان 7/2 برابر بیشتر از احتمال مهاجرت زنان است. احتمال مهاجرت جوانان 29- 15 ساله نزدیک به 3 برابر افراد 60 ساله و بیشتر است. همچنین احتمال مهاجرت افراد دارای مدرک دکتری 9 برابر افراد دارای  تحصیلات ابتدایی است.  
نتایج نشان می‌دهد که احتمال مهاجرت افراد با میزان سرمایه انسانی بالاتر (تحصیلات، تخصص بالاتر و مشاغل عالی‌رتبه‌تر) و افراد با میزان سرمایه انسانی پایین‌تر ‌(تحصیلات کم، تخصص کمتر و مشاغل دون‌پایه‌تر) از سایر گروه‌های جمعیتی بیشتر است و افرادی که از نظر شاخص های سرمایه انسانی در وضعیت متوسطی هستند احتمال مهاجرت‏شان کمتر است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Impacts of Human Capital and Demographic Indices on Internal Migration in Iran

نویسنده English

Mahmoud Moshfegh
Assistant Professor, Centre for Population Studies and Research in Asia and the Pacific
چکیده English

This paper analyzes and explains the impacts of demographic and human capital variables on the probability of migration in Iran. This study has been conducted using data from Iran's 2006 Census and logistic regression. From all Iran's provinces, a sample size including 266,360 migrants and non-migrants is selected. The analysis suggests that migration in terms of demographic and human capital is a selection process. Age, gender, marital status, education level, type of expertise, and occupation are factors that may significantly affect migration probabilities. Results indicate that the probability of migration of men is 2.7 times more than the probability of migration of women. The migration of young people 15-29 years old is nearly three times more than people aged 60+ years. The migration of people with doctorate degrees is nine times higher than people with elementary education.

کلیدواژه‌ها English

Migration
Human Capital
Demographic Characteristics
Logistic Regression
دوره 6، شماره 11
خرداد 1390
صفحه 135-158

  • تاریخ دریافت 17 فروردین 1404